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农业信息化综合管理与服务平台建设示范项目

时间:2025-06-12 05:01:49 文章作者:小编 点击:

  整合现有信息资源,加快构建引领乡村振兴的农业数字化标准体系,建立跨领域、跨部门、跨层级的信息系统互联互访制度和涉农数据采集与共享体系。

  项目将建设区镇村三级管理体系,利用现代信息技术将生产管理等深度融合,基于农业资源分布情况作为底图,对接农业物联感知设备,采集监测作物生产中的信息,实现海量信息的汇总整理和融合,通过对数据的处理和分析辅助管理人员决策,助推农业发展,服务美丽乡村建设。

  在农业数据资源中心库基础上,扩展对接农业农村的专题信息数据资源,包括数字乡村、农业遥感、农业物联网监测、经营主体、休闲农业、农业资讯等专题数据,进行梳理建库,构建内容完整、准确权威、动态鲜活的现代农业专题数据库。

  对接第三次全国土地调查数据、基础地理信息数据;对接外部数据,主要是有效对接区大数据中心、市农业农村信息中心和智慧农村平台;以及对接互联网平台相关农业价格和物联网数据信息。

  对于非空间的农业专业信息,系统将通过手工和半自动的方式,采用ETL等专业的数据清洗工具,按照数据仓库的标准,对数据进行处理,为数据分析应用提供支撑。

  把非空间的农业专业信息和基础地理信息数据进行空间化关联,在地图上以渲染、画点、画带等形式展示各类农业资源和农业生产情况。

  基于数据标准基础上,建立各类农业专题库,包括数字乡村数据库、农业遥感数据库、农业物联网监测数据库、经营主体数据库、休闲PG电子官方网站 PG电子网址农业数据库、农业资讯数据库等,共同补充农业数据中心库。

  对智慧三农大数据分析平台进行架构重组及扩展,建设农业农村全景分析平台,构建区级总览,镇级管控、村级应用的三级模式,形成农业、农村、农民三个专题,对区镇村农业农村信息数据进行梳理,通过对数据的处理和分析辅助管理人员决策。

  实现包括智慧农业、三高一美、农业生产、农业机械、农田建设、特色产业、质量安全、农业保险、园区发展等相关内容的分析应用。

  2、现代种植:两区划定、水稻生态补偿、耕地轮作休耕空间分布;粮食生产产量、蔬菜生产产量、茶叶生产产量和果品生产产量。

  3、水产养殖:健康示范场、苗种场空间分布;养殖池塘、特色品牌、渔业产值分析应用。

  4、智能畜牧:规模养殖场、屠宰企业、美丽生态牧场、饲料及添加剂生产企业、兽药生产企业、动物诊疗机构空间分布;美丽生态牧场风采展示、生态健康养殖示范场建设情况、畜禽存栏量、畜禽出栏量、畜禽场粪污资源利用率分析和生猪屠宰量分析应用。

  包括农业机械拥有量、农机服务组织人员、农机作业情况、农业机械总动力、购机补贴统计和农机培训分析应用。

  包括茶叶生产、蔬菜生产、枇杷生产、杨梅生产、鸡头米生产、江南味稻生产和农产品风采分析应用。

  包括追溯企业数量、绿色有机农产品、绿色优质农产品比重、绿色防控覆盖率、农药使用量、秸秆综合利用率、农膜回收统计、绿色优质农产品生产基地和畜禽场粪污资源利用分析应用。

  包括农业保险政策(粮食种植、养殖业、果树种植)和农业保险投保数量及补贴(养殖业、农机)分析应用。

  包括园区规模、园区产值、入园主体、面积分布、资金投入和园区风采分析应用。

  实现包括智慧农村、三产融合、集体资产、农村环境和休闲农业等相关内容的分析应用。

  包括产品品牌目录、区域公用品牌目录、品牌统计、农产品加工产值、农业龙头企业和农业合作社分析应用。

  包括村集体资产总览、村集体资产总额、村集体经济组织本年盈余、村级集体经济组织总收入、村集体经营性资产总额和村集体非经营性资产总额分析应用。

  包括市级特色康居乡村名单、市级特色康居示范区名单、农村人居环境整治示范镇、农村人居环境整治示范村和农村人居环境整治提升典型(示范)案例分析应用。

  包括农业园区、休闲农业精品村、主体创意农园、共享农庄、家庭农场和休闲农业统计情况分析应用。

  包括科技管理(科技项目、科技奖励、专家库)、教育管理(农业职业教育、新型职业农民、培训信息、培训基地清单)和农技推广(专技人员、农技人员、推广统计)分析应用。

  包括市场行情、益农信息社和统计年鉴(人口、土地、产值、产量、营收)分析应用。

  农业农村全景分析平台还包括产业园生产综合监管、公众号扩展和农业产业链监测等内容:

  以农业园区为载体,通过整合农业园区数据资源,实现园区概况、产业特色和智慧农业等相关内容的分析应用,全面了解和评估农业园区的现状、发展潜力和挑战,为制定科学合理的发展策略提供决策支持。

  通过互联网技术,将三农公众号内容拓展至PC端查看,提供即时的三农动态,用户可以通过阅读新闻文章和报道,了解农业农村领域的最新动态和发展趋势。包括新闻动态、市场行情、技术创新、政策法规和培训活动等内容。

  梳理特色茶叶产业链脉络结构,对茶叶产业相关数据进行实时监测、评价、分析,为茶叶产业布局及升级提供科学化、精准化决策支撑。

  展示茶叶产业总体发展情况,更好的为领导决策、产业布局及产业转型升级提供科学化、精准化数据支撑。

  梳理茶叶产业各产业链上下游环节和各级分类,利用产业链拓扑形式进行直观展示,从而全面了解茶叶产业链现状,为补足空缺环节,培育优势产业提供决策依据。

  基于GIS技术和大数据挖掘技术实现对海量、多源的产业和企业专题信息展示和服务,一站式展现业务专题数据资源,通过建立云图,直观呈现产业和企业专题信息。

  面向农业农村局和村委提供数字看板和业务管理两个模块,建设区级智慧农村底座是推动农业农村现代化、实现乡村振兴的重要手段,促进农村经济、社会、文化等多方面的全面发展,为农民提供更好的生产生活条件,为实现乡村全面振兴提供有力支撑。

  包括乡村简介、乡村概况、乡村风貌、人口分析、房屋分析和乡村荣誉分析应用。

  包括三高一美、智慧农业、粮食生产产量、蔬菜生产产量、茶叶生产产量、果品生产产量、渔业产量和畜牧产量分析应用。

  包括实时环境、视频监控、垃圾分类、路灯分布、污水治理监测、河道监测分析应用。

  包括党建引领、村民积分、村务公开、网格档案、村规民约、人居环境分析应用。

  包括村庄概况、通知公共、村务公开、财务公开、党务公开便民服务和村规民约等内容。

  引入卫星遥感技术,基于AI算法模型智能化分析提取耕地信息、作物分布及生长信息等,围绕业务管理需要开展包括“耕地地力及种植补贴核查”、“耕地种粮动态监测”(非粮化监测)、“种植结构监测”等应用。

  包括种植结构、三高一美、公共设施、污水排口、河道信息、房屋信息、网格信息等地理信息图层。

  高分辨率卫星遥感底图是卫星遥感应用基础数据,采用国产亚米级光学卫星数据,可直观从图上分辨地物特征,如农田边界、农业设施、重要标志物、道路等。

  采用亚米级分辨率卫星数据,建立自动化的耕地数据提取流程,并收集耕地的种植户信息,将耕地数据与种植户进行关联,为地块级应用提供基础数据支撑。

  基于卫星遥感数据及AI智能算法,准确识别作物类型及空间分布信息,形成年度不同作物在一张图上的种植结构分布情况。

  基于移动互联网、3S技术开展补贴发放核查,将上报数据与遥感分析数据进行对比核实,核查结果将“户、地、单”进行关联,并在一张图上进行展示管理。

  在耕地地块提取基础上,针对土地使用性质及用途,对耕地种粮情况进行动态监测及评价,及时分析监测“非粮化”情况并进行提醒。

  用于实现对“两区”划定成果数据展示管理,“两区”图件数据矢量化,“两区”划定成果文档的线、高标准农田建设及进度监测

  应用卫星遥感数据对高标准农田进行全生命周期监测,基于高标准农田遥感监测成果,从建设进度、设施管护、种植利用等多个角度进行高标准农田遥感监测内容的专题分析。

  对接农业物联感知设备,采集监测作物生产中的信息,实现海量信息的汇总整理和融合,完成物联网数据在农业产区与农业农村局之间的交换共享,通过数据挖掘、分析和预测技术,为农业生产提供更加精准的决策支持。

  将相关农业传感器、控制器和其他物联设备与平台进行连接,以实现实时数据采集、分析和优化。包括物联网监测设备和网络摄像头设备。

  对接农业物联网设备及相关平台,获取物联感知设备相关数据,实现对农业气象环境数据、土壤墒情数据、病虫害数据、苗情数据和水质数据的自动采集、监控和智能化管理。

  建立数据采集应用,针对需要填报对应的业务数据,根据不同的部门的业务特点,设置不同的任务,每个任务都可以自定义相关填报字段和类型,发送给相关联系人,支持多任务同时、随时发送,提高信息采集效率、准确率,高效便捷。

  按需定制表单字段、页面布局,快速生成信息采集任务。自动发送给相关填报人员,填报人员可在线直接填写。

  支持对填报流程进行管理,包含填报审核和预警监测功能。确保数据的准确性、完整性和时效性。

  美国总统特朗普与美国企业家、前“政府效率部”负责人马斯克矛盾公开后,5日迅速升级为隔空骂战。特朗普威胁削减马斯克相关企业的政府补贴和合同,特斯拉市值立即蒸发超1500亿美元。

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